导语

近年来，建筑工业自动化化转型发展日趋成熟，数据采集与分析成为建工自动化生产线中必不可少的一环。 如何加强建工自动化生产线设备的数据采集和分析能力是业内亟待解决的问题。 本文将从实际出发，探讨一些切实有效的方法供借鉴。

目录

1. 引入高效数据采集解决方案

2. 提升辨析沟通机制并完善数据库

3. 采用大数据分析技术实现生产流程优化

1. 引入高效数据采集解决方案

要加强建工自动化生产线设备的数据采集和分析能力，关键在于高效数据采集解决方案的实现。 建工自动化生产线不同于传统加工行业，需要实时监测设备运行状态，平衡设备负载，尽可能的提高出品率。 因此，与工程项目等传统场景下的主机监测不同，通过对建工生产设备的监控数据采集、预处理分cache贯通等手段实现全面感知自动化生产设施信息，可有效降低生产过程出现事故产生产生机率。 集成杆式以及时生成生成实时报警信息以及大规模生产。基于 Big Data 分析手段，对 AI 技术作了一堆探讨研究应用。实施一些代表性 AI 调度程序相信可以更适应复杂的企业实践，これ些都需要采集日志以支撑。

2. 提升辨析沟通机制并完善数据库

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